陈伟坚
1) 大数据分析(Big-Data Analytics);
2) 仿傎与优化(Agent-based Simulation and Optimization)。
3) 运筹学(Operations Research);
4) 工业工程(Industrial Engineering);
1) 开展与上述方向相关的研究工作；
2) 发表高质量学术论文；
3) 协助指导实验室的研究生；
4) 协助申报科研课题及承担相应的实验室管理工作。
1) 获得管理科学、工业工程、统计学、应用数学、计算机技术、经济学等相关专业的博士学位。
2) 具有良好的英文水平，可以独立撰写研究论文，以第一作者在国际期刊上发表过较高质量论文的优先考虑。
3) 身体健康，具有良好的团队合作精神，具有严谨科学态度，能独立开展研究工作，且可以全职从事博士后研究工作的人员。
4) 年龄在35周岁以下，获得博士学位后的年限不得超过两年。
1) 学校将为博士后人员提供极具竞争力的薪酬待遇。根据资历和个人学术情况，薪酬为税前年收入30万元，由以下几个部分构成：
a) 博士后工资（税前）12万元/年；
b) 中期、出站考核合格的博士后，可按规定申请深圳市博士后生活补贴(免税)18万/年。
c) TBSI提供两年共计2万元的科研补助，支持博士后自主开展各类科研和学术活动；
2) 博士后出站后留深从事科研工作的，可申请深圳市三年共计30万元的科研资助，符合条件的可认定为深圳市高层次人才或孔雀人才并享受相应人才待遇；
3) 按照博士后进站时的房源情况，学校为博士后提供优惠租房，在房源紧张的情况下，博士后需自行解决住房；
4) 博士后本人及其配偶、未成年子女可落户深圳。
1) 本人简历（附近照，请包括：出生年月、从大学起教育背景、工作简历、科研成果、通讯地址及联系电话等）；
2) 能充分反映本人学术水平的有关材料，如：论著目录、代表性论文、论文被收录和引用情况、获奖情况和主要承担课题或工程情况、未来研究计划等。
3) 三位海内外同行的联系方式。
应聘者请将应聘材料发送至 chanw@sz.tsinghua.edu.cn(陈伟坚教授)，邮件标题请注明“海外留学生网+博士后-单位-姓名”。条件不符请勿投递。
初审合格者，另行通知面试(未录用者，材料恕不退还)。参加面试者需提供：学历、学位证书原件和复印件；专家推荐信和其它可证明本人能力及水平的相关资料。
1) 学校简介
清华-伯克利深圳学院（简称TBSI）是清华大学和加州伯克利大学在深圳市政府的支持下联合建立的，秉承“学科交叉”、“国际化”和“产业伙伴关系”理念，致力于探索“大学-政府-企业”三方合作的培养模式。整合高校、政府和产业界的资源，培养全球科技领袖和未来企业家，为解决区域和全球性重大工程技术和科学研究课题输送高素质人才。
TBSI及下属实验室将为博士后人员提供良好的办公场所、实验设备、科研项目等支持，将为博士后人员提供良好的个人职业发展机遇，鼓励博士后作为负责人申请各类博士后科学基金、国家自然科学基金及省、市各级项目。TBSI博士后的科研工作由清华大学和UC Berkeley双方合作导师共同指导，在深圳和Berkeley两个基地开展研究。根据工作需要，博士后有机会前往UC Berkeley开展研究工作。
2) 陈伟坚 Wai Kin (Victor) Chan, 教授、副院长
陈伟坚博士现任清华大学深圳国际研究生院副院长、清华-伯克利深圳学院副院长、清华大学长聘教授、博士生导师。在加入清华大学之前，为美国纽约州的伦斯勒理工学院（RPI）的终身教授。他毕业并取得上海交通大学电子工程双学士（1997年）、清华大学电子工程硕士（2000年）、美国加州伯克利大学工业工程硕士与博士学位（2005年）。
曾获得美国国家科学基金会杰出青年奖（NSF CAREER AWARD）、工业工程领域的最佳博士论文奖（Pritsker Award）、多个经营学研究与管理科学协会（INFORMS）和电机电子工程师协会（IEEE）最佳论文奖等。入选广东省"珠江人才计划"青年拔尖人才，电机电子工程师协会（IEEE）高级会员，被美国工程院评为“国家优秀工科年轻科学家”。主持科研项目9项，曾担任2017和2015年冬季仿真大会主编（Winter Simulation Conference）、2013年工业与系统工程研究大会主席、多个IEEE自动化科学与工程大会委员会委员、以及IIE Transactions, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, and Asia-Pacific Journal of Operational Research的副主编。先后受邀担任科研项目评委20多次、国际会议主席或委员37次、期刊和会议评审专家40多次。
科研成果主要发表在Operations Research, ACM TOMACS, IEEE Transactions, International Journal of Production Research, Service Science, Artificial Intelligence Review, 和多个IEEE 期刊上。在国际会议、大学和公司进行了40多次特邀讲座。主要学术方向为系统仿真与优化、工业工程与运筹学、和大数据分析。应用领域包括企业大数据分析、中医药数据分析、区块链应用、交通与物流、应急管理、社会网络分析等。
